大数据链Big Data Chain: 区块链打造全新数据生态

随着技术研发的步步深入，区块链已成为当下最热技术话题。但与此同时，也涌现出了许多亟待解决的问题。区块链下的数据流通安全性该如何保障？真实应用场景中的区块链该扮演怎样的角色？新的数据经济生态离我们还有多远？
未来全球商业生活与智能化生产将建构在浩瀚的数据基础上，大数据将是产业变革与商业文明演化的推进剂。相比人们在互联网上搜索、消费、娱乐等活动所创造的各种线上数据，线下数据更是一座蕴含着巨大体量和价值的金矿。然而，当今的线下数据存在着诸多问题，严重阻碍了数据的流通和价值挖掘。
Big Data Chain大数据链: 区块链打造全新数据生态
大数据链（Big Data Chain）专注于线下数据生态，是基于区块链技术构建的去中心化的数据生产、应用、挖掘和交易链，也是一套全新的数据价值流通经济体系。
大数据链生态基于区块链、智能合约构建数据权益保障、数据质量激励、基于安全的共享和分布式数据运算等机制，并引入生态化Token和数据价值共识机制。同时通过整合云计算、大数据和AI技术，以产品级、企业级的应用标准解决数据所有权、数据隐私权问题，降低数据流通成本，促进跨领域、跨地区的数据流通和共享，提升全球线下数据资产的价值挖掘和运行效率。
Big Data Chain大数据链: 区块链打造全新数据生态
在技术层面，大数据链综合应用以太坊和Hyperledger的技术框架，设计大数据链生态零知识证明，数据权益共识以及独特的分布式任务激励机制。基于以太坊网络的数据交易链实现数据价值的货币化流通，基于Hyperledger搭建的数据价值链，实现线下数据的生产、运算和价值转移。对Peer端的数据采集和数据挖掘由分布式大数据和机器学习技术支撑，SDK可实现本地和云端交付，以支撑数据采集与价值挖掘。按需设计的数据中心和云数据挖掘服务基于容器技术构建，可让每个参与节点随时随地、所见即所得的参与MC数据采集和价值挖掘。MC SDK内置数据采集、数据预处理、数据挖掘、机器学习以及数据可视化等分类的API、应用开发组件和工具包，同时支撑Peer用户扩展API、应用开发组件和工具包，已整合数据分析与机器学习算法超过50种。
Big Data Chain大数据链: 区块链打造全新数据生态
大数据链的技术团队成立于2015年，核心数据科学家和数据应用专家在过去三年里专注于场景大数据、数据共享、数据智能和区块链应用的研发和落地，完成了多个大数据和AI平台技术支撑，并积累了近百个成功的数据智能产品。
今后，大数据链也将继续深耕于大数据与区块链，建立全新的数据价值流通经济体系，促进数据生态的健康发展，助推全球线下数据资产的价值挖掘和运行效率。