金融头条要做金融垂直领域的“今日头条”

当下互联网金融、大数据、云计算、人工智能无疑是最火的创业方向，金融头条创始人一阳也瞄准了这个方向，定位于垂直领域的智能化数据推荐，深耕金融垂直领域，通过聚合海量上市公司信息数据，向用户提供个性化信息推荐服务。大家都知道，智能化数据推荐引擎的核心还是算法模型的优化，同时产品还应该具备深度学习的人工智能技术，从这一点看，如果把金融头条说成“一个金融垂直领域的今日头条”可能更容易理解一些。

　　随着微信公众号几何级的增长，打开率也日渐低迷，各种迹象显示，微信的红利窗口期已结束。但金融头条微信公众号在公测的短短30多天，就“俘获”了相当量的股民用户，即便现在众多微信公众号存在噪声信息多、活跃率低是普遍现象，其仍然保持着46%的活跃用户，日均浏览时间20+分钟的深度浏览。笔者通过多次连接金融头条创始人一阳，还是感觉到了隐藏在这家创业公司的野心。

　　金融头条是上个月刚刚开始公测的产品，整个数据引擎及推荐算法模型已经建立完善，目前产品一期是通过微信公众号验证用户需求，向用户提供上市公司的全方位资讯。同时，金融头条APP也将不日和广大用户见面。在这家刚刚成立不久的创业公司，你想要跟任何一位团队成员聊会儿天都是很困难的，对于产品的优化，他们每时每刻都在迸发着新的创意，并付诸于执行。

　　在跟一阳的聊天中发现，虽然同为85后，但他给我的感觉跟很多创业者都不太一样，因为每当聊到金融头条产品的时候，他给我的感觉思路很清晰。在此，他也谈到一个随着互联网发展，演化出的人们认知渠道的改变：搜索即得→即搜即得→不搜即得。PC互联网时代是“搜索即得”，你想到一个什么问题，你需要记下来在办公室或家里的电脑上，搜索这个问题，从而得到你想要的结果。移动互联网时代是“即搜即得”，你想到一个什么问题，随时随地可以拿出手机搜索答案。而现在时代正向“不搜即得”转变，随着大数据和云计算的成熟，通过任一联网的终端，你的个人数据无时无刻不再跟云端的大数据产生着化学反应，并通过特殊的算法模型，在你需要的时候呈现给你，这也是金融头条创立的初衷。此外，如何做到关注面一样，而关注点不同的用户群体，能够更精准的看到自己需要的信息呢?金融头条也为此构建了一套具有深度学习的人工智能算法系统，根据用户的每一次的使用交互，优化该用户的私有模型，而具有一定相似度的用户，他们之间的模型又会相互的学习，从而进化出新模型。可见，如何让大数据更好的服务用户，云计算+人工智能是技术应用的必经之路。

　　在发展方面，金融头条一阳不断的强调说：我们还很小，需要做的事还有很多。

　　内容方面：除了传统公媒的渠道，金融头条还要实时的获取UGC渠道最新内容，笔者问到后期是否会构建金融头条自媒体平台时，一阳微笑着说：适当的时候会考虑。他还说，因为只要内容数据的足够大，金融头条才可以通过特殊的算法模型去预测事态的下一步发展。

　　商业模式：赚钱，是一个公司创立的根本目的。创始人一阳透露：金融头条后期会根据用户海量的浏览习惯和关注点去匹配用户对于投资理财的需求和倾向，从而精准发掘用户，为用户提供个性化的理财投资服务。关于营收点，不难发现金融头条很有想象空间，高级用户的投顾服务、投资标的推荐，亦或对接券商业务或与其他金融机构深度合作......

　　如果说互联网金融是下个时代的风口，那么在互联网与金融行业融合升级的同时，大数据、云计算无疑使其如虎添翼。金融头条会成为这个领域里的新起之秀吗?或者胆大一点想，会有可能成为这个领域的独角兽吗?我们拭目以待。